利用ASM上线蓝海期，与ASO结合运作

伴随互联网从蓝海期进到到红海期，CP方的市场人员，KPI背得越来越亚历山大，活动特卖、品牌广告散播、ASO/ASM、信息流等等，恨不能不放过每一点能带来增长的缝隙，推广的方法看似类型诸多，其实大致能够分成两种，第一种是品牌营销，这种推广是长效的、隐形的带动，而另一种就是成效营销，这一类往往用简单直观的方法带来可观的效益。
而ASO/ASM就是一项能迅速见效、且投入可控、成效可估的成效营销方法，自然变成App推广的重要方法之一，然而在国内ASO很短的时间里就从蓝海成为了红海。伴随iOS 11发布，ASM要来中国的日子相信不会太远，也少不了未来某一天走向一片红海。最坏的时代也是最佳的时代，竞争猛烈之下，是考验技术含量的同时，就需求不断研究怎么把事情做精做专。ASM带来了中国移动互联网的下半场，玩法会变得更复杂，ASM时代，要ASM和ASO相结合才能做的更好，那么具体改怎样去做呢？请听我细细道来。

一、通过ASO把APP有关性做到最佳，减少ASM投放价格，提升投放成效

1、ASM优先级思考因素“有关性”取决于ASO优化的专业限度

ASM的有关性是竞价排名中优先级最高的因素，因而ASM之下，更应该做好ASO优化，把标题、截屏、描述、重点词、评论等优化到最佳。让它们清楚名了有引诱力，且高度有关，将更有益于ASM的投放。

2、选择更专业可靠的ASO服务商

苹果的玩法就是要把钱往ASM上赶，对刷量的监督更严了，不但清榜，还清词，以前清榜是好几个月，目前恨不能几小时就清榜。所以过往风险高的刷量伎俩更为危险了，例如协议刷，可是别家靠伎俩，你也还得有伎俩。选择更专业更可靠的ASO团队更为主要。假如另一边你也在付费做ASM，每天大把费用出去了，那ASO这边更需加大力度把APP有关性做好。团队ASO能力很主要，代理企业则需选择更专业，更安全的ASO服务商，能够更好地来躲避风险。

3、将ASO与ASM的数据比照探讨，监测转化成效，协助及时优化投放对策

ASM与ASO，两者究竟需求投入多大费用，怎样优化组合对策，这同时更需求做好ASO优化，将其与ASM重点词竞价广告时候进行，比照成本，比照数据转化，看看ASM的成效有多好，最后做出权衡，找到最优的组合对策。

二、用ASO的多维优点，填补ASM的单一瑕疵

1、如同SEM相同，ASM的广告标识也会影响转化率

App Store检索竞价的广告位有很显著的蓝色背景与广告标识。会员通过重点词检索，结果竞价广告排首位，有肯定有关但不是会员最想要的，竞价广告的转化率肯定会更低。而没有广告标识影响会员下载意向的自然排名，ASO在转化率方面就大有优点了。

2、ASM毕竟只有1个展示位

ASM只有1个广告位置，假如整个竞价市场趋于饱满，如“理财”或“购物”这个词每天的检索量有一万，这一万个展示契机都被竞价争走，价格会被抬高，广告位的成本高了就不一定合适去竞争了。但ASO能够给APP带来更灵活的展示位置，例如冲前三、前五，仍然有很大影响力。

3、ASM的下载量不会给APP提升带来更多附加影响

在ASO之下，无论什么伎俩提升APP下载量时，其榜单排名与重点词排名也会有所升高，这是下载量带来的附加影响，下载量提升了APP的排名也会升高，这是1个彼此影响的历程。但来自ASM的下载量是不会有附加影响，即便在做ASM竞价时获得的下载量很大，但对APP的榜单及重点词排名没有协助。相悖，ASO不仅能够优化重点词排名，其下载量对榜单排名也有附加影响。

三、运用ASM为ASO提供数据探讨，逆向优化ASO

ASM的优点是它提供了多层面的定向广告对策选择，每个APP能够建立N个campaign（广告项目），1个campaign下面能够涵盖无多个ad groups，之下再设立N个重点词，重点词无上限。重点词能够定向投送到不一样层面，例如年龄层面（从13岁-65岁）、性别层面、地区层面、时间层面等，现在没有兴趣层面。

这些层面就能提供定向投送的成效评价与实时反馈，包括每个词的带量成效，甚至能够看见某些词带来会员的后续行为（如选购、保留、复购等），为优化ASM对策及ASO提供最好指引。

1、模糊搭配数据能够发掘出有价值的重点词

模糊搭配机制是苹果运用本身机器学习与算法，推送它认为有关的重点词，在会员检索时呈目前其跟前。对于APP品牌影响力不是很大，ASO基本薄弱的，能够依靠模糊搭配衍化的重点词，筛挑出效率更好的（转化率，展示次数），再采取特定搭配来从新定价，进而最大化的运用该重点词的价值。时候也可以逆向去优化ASO重点词。

例如通过模糊搭配发现潜在重点词，这些词在先前并没有被挖掘，所以运用ASO优化（到靠前位置）的成本就极低。

2、定向投送数据能够实现精致化运营，优化投放成效

现在Search ads里的campaign和ad groups上不封顶，重点词及定向对策也上不封顶，这就提供了精致化运营的也许。1个ad groups是1个定向对策，定向对策有不一样层面，时间层面是指每天的分段，你能够知道某个重点词在周末的时间段与工作日的时间段在转化上有何区别，如周末购物的群体与需要比较大，那么与之有关的词的转化会比较高。周一到周五可能关于理财的群体与需要比较大，能够设立相应的词。再例如年龄与性别层面，能够告诉你某重点词对于不一样性别与年龄的人转化较高。而地区层面，也可以够告诉你某个地区的转化高于其他地区。这些数据对于APP的优化与制定精确投放对策极其主要，定向投送数据不仅能够协助ASM不断进行及时优化，还能够对ASO优化提供数据支持，例如在重点词设立上，能够对效率高的词有所偏重与覆盖，也可以够对不一样群体有所注重。甚至在品牌营销维度的投放，线下活动等都能够随之应变。